实验 7 / 共8次

智能体数据分析与运营优化

📅 10月25日第5-6节 🕐 2学时 📍 计算机机房

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实验目的

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学习智能体运营的核心指标，包括对话量、用户留存率、问题解决率、用户满意度、平均响应时间等。

使用之前搭建的智能客服进行测试运营，收集20组以上的对话数据，记录对话时长、问题类型、解决情况等。

将收集的数据整理到Excel中，使用AI辅助进行数据分析，生成数据可视化图表（柱状图、饼图、折线图）。

根据数据分析结果，识别运营中的问题（如某类问题解决率低、用户流失节点等），撰写诊断报告。

针对诊断出的问题，利用AI生成优化方案，包括提示词优化、知识库补充、流程调整等具体措施。

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请下载实验报告模板，按照格式要求填写完成后提交。