实验 3 / 共8次
提示词工程与多轮对话设计
📅 10月16日 第5-6节
🕐 2学时
📍 计算机机房
🎯
实验目的
- 掌握提示词工程的基本原则与常用技巧（角色设定、Few-shot、CoT等）
- 学会设计多轮对话流程，处理上下文衔接与异常分支
- 能够编写高质量的提示词模板并优化对话效果
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实验环境
| 硬件环境 | 计算机机房，每人一台联网计算机 |
|---|---|
| 软件环境 | 浏览器、文字编辑软件（Word/WPS） |
| AI平台 | ChatGPT、文心一言、通义千问等 |
| 辅助工具 | 提示词模板文档 |
📋
实验内容与操作步骤
1
提示词基础练习
在ChatGPT中分别使用简单提示词和结构化提示词（包含角色、任务、格式要求）生成同一内容，对比输出质量差异。
2
Few-shot学习实践
设计一个产品描述生成任务，提供3-5个示例（Few-shot），观察模型输出是否符合预期格式和风格。
3
思维链(CoT)应用
设计一个商业决策分析任务，使用“让我们一步一步思考”等CoT提示词，对比有无CoT的输出质量。
4
多轮对话设计
在Dify平台设计一个“创业咨询助手”智能体，规划5轮以上的对话流程，包含用户意图识别、上下文记忆、异常处理。
5
提示词模板库建设
整理实验过程中编写的所有提示词，按场景分类（营销文案、客服回复、数据分析等），形成个人提示词模板库。